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    清洁度检测的流程与内容

    发布日期: 2020-12-18
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      清洁度检测实现零件清洗与颗粒污染物过滤回收同步进行,可及时将零件表面的颗粒污染物收集到滤膜表面,清洗零件结束后即可得到滤膜样本,减少颗粒污染物在清洗剂中滞留时间,改变传统手工人力清洗检测的方式,规范了清洁度检测控制流程,提升检测效率。清洗零件操作空间相对独立,内置空气层流系统,净化清洗操作环境,并在人员操作面配置风幕隔离系统,有效隔离清洗区和外部环境,为清洁度检测搭建一个洁净的操作平台。设备工作压力状态实时显示,清洗检测压力连续可调、配合不同的清洗喷嘴,可快速方便的清洗零件内腔通道、盲孔、及整体表面的,广泛应用于各种汽车零部件清洁度检测。
     
      清洁度检测是一项悠久的产品质量指标,主要是指零件或产品表面污染物的种类、形状、尺寸和数量等。只要通过对缺陷案例的观测和分析,就清楚的看到清洁度对于产品质量的影响,例如在发动机异响的处理过程中,可以发现异响是由于细小的铝屑颗粒混杂在配合面之间而造成的.在汽车发动机的制造过程中,发动机零件清洁度的劳动量约占到整个发动力生产过程中10~20%的劳动量。清洁度检测主要是为了消除零件上残留的机械杂质。在装配之前如果不把这些残留杂质清除干净的话,将会对零件表面造成摩擦损害,包括,发动机孔擦伤、拉缸,导致发动机无法正常工作,损坏轴瓦,影响整机性能和使用寿命。目前国内发动机的使用寿命普遍低于*水平,其中零件乃至整机的清洁度度是一个重要的影响因素。
     
      清洁度检测流程和内容包括:
     
      1)对直径47毫米(或更小)的滤纸进行自动和高精度扫描,清洁度检测扫描过程包含全自动图像拼接,全自动拍照。
     
      2)对所拍摄的杂质,自动检测其数量,尺寸,形状等参数。
     
      3)清洁度检测依据杂质的反光和亚光在图像上的灰度差别,为金属与非金属颗粒的判定和判定提供直接的参考数据和影像。
     
      4)清洁度检测依据不同长宽比的设定对纤维与非纤维进行准确分类。
     
      5)准确模式帮助准确判定亚光色的金属
     
      6)按照各种国内及标准以及客户自定义的标准,清洁度检测自动生成专业的清洁度评级和分析报告。
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